数据透视

数据分类,文件分析
& 访问控制

 

|网络研讨会:一个平台,完全发现
Veritas 数字合规 -秋季发布更新

日期:2021年9月29日太平洋时间上午8点

 

 

了解我们为什么被2020年金博宝同行洞察“客户之声”评为客户选择

文件分析软件


对云迁移策略做出数据驱动的决策

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在信息危机发生之前预测它

数据透视为您提供分析, 跟踪, 以及必要的报告,以交付组织对文件使用和安全的问责. 旨在管理组织的需求与拍字节的数据和数十亿的文件, 数据透视集成了归档和安全解决方案,以防止数据丢失,并确保基于策略的数据保留.

  • 通过工作流和定制实现治理自动化.
  • 推动非结构化数据环境中的效率和成本节约.
  • 维护信息访问、使用和保留的法规遵从性.
  • 保护机密信息不被未经授权的使用和暴露.

控制数据增长

降低成本并始终如一地执行政策

  • 获得对重复、陈旧和孤立数据的健壮、易于使用的报告.
  • 使用唯一直接集成的文件分析和归档解决方案, 将目标数据自动移动到企业库.
  • 允许内容所有者通过自助服务门户轻松应用策略.

分析用户行为

利用以用户为中心的视角来分析用户风险

  • 利用先进的文件分析技术,根据元数据和用户活动识别潜在的访问问题或恶意内部行为.
  • 基于社会互动和角色的用户档案,识别特殊的关系.
  • 使用预构建的补救工作流方便用户行为更改.

自动标记异常

积极面对潜在的风险

  • 使用专有算法来整理概要文件, 行为, 以及易于消费的用户风险评分的内容敏感性.
  • 利用唯一直接集成的文件分析, 数据丢失预防(DLP), 和归档解决方案.
  • 强调非恶意访问风险,如疏忽的员工或暴露给管理员的股份.

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法规遵循、数据管理和治理从真实的数据可见性开始

 

提供数据可见性,暴露潜在的数据责任,并在问题发生之前进行预测. 通过“数据洞察”,您可以主动管理数据暴露的风险, 控制合规, 减少数据泄露的可能性,并迅速定位和分类敏感和其他相关文件.


与Microsoft Power BI的集成提供了惊人的视觉和动态报告.

  • 新! 与Microsoft 365的高级集成支持并简化内容分类.
  • 新! 微软365的智能数据访问管理和真正的所有权可见性提供了更好的数据安全性,并降低了风险.
  • 新! 更广泛的部署选项选择, 包括对微软Azure和混合云环境的新支持.
  • 新! 降低勒索软件风险与快速的威胁检测响应,帮助识别可能隐藏在您的文件勒索软件. 内置的勒索软件文件组可以识别超过880个勒索软件扩展名, 报告可能受到勒索软件影响的文件.
  • 新! 对内置分类引擎Veritas Information Classifier的改进, 简化数据隐私和遵从性.

控制数据扩散和成本

对你的数据做出明智的决定

使用集成的文件治理解决方案(data Insight和企业库文件系统归档(EV FSA))简化与增长的非结构化数据相关的决策,以评估信息资产的价值,并做出明智的信息保护和删除选择. 使用数据透视根据所有权、年龄和访问权限对信息进行分类. 然后分析您的文件系统特征,并通过多个用例开发消除浪费和降低风险的策略.

  • 确定哪些数据应该保留,多长时间,以及哪些数据可以合理地删除
  • 定位敏感数据并在迁移期间提供额外的保护
  • 从可发现的来源中剔除过时的文件,提高审查速度

实践数据访问治理

确保每个人不能访问所有内容

组织需要遵守由外部法规和内部审计驱动的数据使用和权利政策. 数据透视允许您在没有IT协助的情况下审查和管理访问控制,从而确保遵从性. +, 您可以自动化用户访问或权限审查的过程——这是法规遵从性的要求.

  • 创建详细的审计跟踪,以了解谁访问了哪些数据以及他们何时进行了更改
  • 确定您需要参与策略和遵从性工作的数据所有者和监护人
  • 利用数据所有权标识和访问权限可见性进行权限审查
  • 使用灵活的查询接口进行业务流程集成,并支持第三方应用程序和工作流

调查用户的风险

识别恶意行为和异常行为

尽管异常行为通常是良性的, 在某些情况下,它表示雇员, 供应商, 或者以恶意或至少是可疑的方式行事的承包商. data Insight中的大数据分析为大数据集群的高级异常检测提供了动力和流程. 这个过程让管理员可以捕获数十亿个操作的文件和用户活动,并使用大数据功能创建趋势线和识别奇怪的异常值.

  • 对非结构化数据应用以用户为中心的视角
  • 允许管理员监视和跟踪文件活动, 访问, 以及特定员工的行为趋势
  • 搜索和跟踪访问权限更改,以了解访问和合规风险

防止数据被盗和暴露

暴露隐藏在您的数据中的风险

跟上存储成本只是企业数据增长面临的挑战之一. 数以亿计的信息散布在世界各地, 很难猜测您的信息中隐藏的风险在哪里,以及您的组织可能有什么潜在的责任或暴露. 而且不知道你的信息, 潜在的风险可能比任何服务器或基础设施成本更具破坏性.

  • 用易于理解的用户风险评分对风险数据进行优先排序
  • 通过用户风险档案对潜在威胁的访问理由和置信度信息
  • 利用先进的异常识别算法,主动识别热点


参见数据的黑暗面

符合新的监管要求

确保个人资料使用的可见性和监控

新的《金博宝app》(General 数据保护 Regulation, GDPR)从根本上改变了企业的管理方式, 过程, 并存储欧盟公民的个人数据. 它对收集的个人资料的使用设置了适当的控制, 规定了遵守这些控制的要求, 并规定了如果不遵守规定将处以的巨额罚款. 这意味着您的组织必须能够识别个人数据的整个库存, 了解其风险状况, 并监控它的违规行为.

  • 创建详细的审计跟踪,记录谁访问了哪些数据以及他们何时进行了更改,以记录数据访问的机密性和完整性,以确保遵从性
  • 识别数据所有者并了解您的权限和详细的访问历史,以创建有效的数据保护过程
  • 将策略应用过程自动化,并让专家通过自助门户促进决策

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